背景
dataset 语义层已就绪:维度/度量被声明、可枚举(introspect)、绑定即一致口径 + 强制 RLS。Studio 的 dataset 设计器面向开发者/分析师;但普通业务人员应能在应用内(非 Studio 元数据工作台)自助搭建报表,而不必懂 dataset 定义。
目标
让业务用户在 app 内:
- 选一个已发布的 dataset;
- 从该 dataset 已声明的维度/度量里按名选(选不出错——治理在 dataset 层);
- 选可视化(表/KPI/柱/线/饼)+ compareTo(同环比)+ 运行时筛选;
- 保存为个人/共享报表。
价值
- 治理与自助兼得:口径由 dataset 统一,用户只做「选择」不做「定义」,杜绝指标漂移。
- 复用现有
queryDataset 受治理查询路径(RLS/D-C 自动生效)。
待评估
参考:plan 风险表 R10(AI/人工编排可 introspect 性);本能力是 dataset 价值链「治理指标 → 自助消费」的业务侧出口。
背景
dataset 语义层已就绪:维度/度量被声明、可枚举(introspect)、绑定即一致口径 + 强制 RLS。Studio 的 dataset 设计器面向开发者/分析师;但普通业务人员应能在应用内(非 Studio 元数据工作台)自助搭建报表,而不必懂 dataset 定义。
目标
让业务用户在 app 内:
价值
queryDataset受治理查询路径(RLS/D-C 自动生效)。待评估
参考:plan 风险表 R10(AI/人工编排可 introspect 性);本能力是 dataset 价值链「治理指标 → 自助消费」的业务侧出口。